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利用人工智能改善健康 人工智能發展一日千里，撼動世界多個領域，對醫療衞生的影響尤為深遠。 研究人員利用人工智能對大量基因和其他數據進行計算，能夠迅速辨識生物標記 和新病原體，從而提供更精準和個人化的治療。然而，要充分發揮人工智能的潛 力，並不只是敲擊鍵盤這麼簡單，必須先完成大量基礎工作，搜集和分析數據， 深入解讀數據的含意。新成立的「醫衞大數據深析實驗室」（ D 2 4H ）將在這個領域 擔當前沿角色。 D 2 4H 以數據驅動人工智能分析，在港大領先的領域中對全球關注的健康問題 進行研究，包括追蹤新發病原體和分析病原體，尤其是呼吸系統病原體對人類的 威脅，並找出應對的方法。研究的目的是加深認識及開發治療的新途徑。 D 2 4H 由醫學院院長梁卓偉教授領導。梁教授經常為世界衞生組織、世界銀行 和中國疾病預防控制中心等國內外機構擔任顧問。 D 2 4H 的其他成員還包括來自香 港大學、哈佛大學、倫敦衞生與熱帶醫學學院、倫敦大學學院和悉尼大學的學者。 梁卓偉教授指：「人工智能的快速發展，使我們對它在未來成為實現精準醫學 的工具和全球衞生普及化的催化劑，予以厚望。」 在全球健康衞生的研究方面， D 2 4H 計劃建立一個收集全球宏基因組學數據的 平台，並把所有數據整合在一個綜合數據庫，以監測新發病原體。 D 2 4H 也會嘗試 找出導致呼吸道傳染病的不明病原體，這一直是醫學研究人員致力想破解的難題， 在 2019 新型冠狀病毒病的疫情中顯得尤為重要。 D 2 4H 亦會研究預測季節性流感 的新方法，通過細菌基因序列確定抗藥性，以便對呼吸道感染進行監察和診斷。 疾病預防一直是科學家非常重視的議題。世界衞生組織把「疫苗猶豫」列入威 脅全球健康的十大問題之一，而 D 2 4H 的其中一個重點，將會是致力研究如何應 對「疫苗猶豫」，尋求利用具影響力的網絡平台，改變不願意或拒絕接種疫苗人士 的態度。此外， D 2 4H 亦會致力識別高危病原體的抗體，以及改善乳癌篩查，減少 入侵性乳房檢測及使檢測更個人化。 至於最後兩項研究，其一是利用香港醫院管理局的數據，為非傳染性疾病開 發治療新方法；其二是改善「組學」數據的應用及速度，因為這是提升個人化醫療 的關鍵。總括而言， D 2 4H 希望促使智慧健康初創公司成立，並為未來醫療帶來新 知識與新方法。 19 Medical Faculty News